# Zelenina bez čárových kódů byla jen začátek. AI systém Afresh teď bude v Americe řídit zásoby celých supermarketů - **Datum**: 23. března 2026 - **Kategorie**: [Trendy](https://www.zgastronomie.cz/trendy/) - **Zdroj**: [Afresh Technologies](https://www.afresh.com) > Americký technologický startup Afresh, který dosud pomáhal obchodním řetězcům predikovat prodeje čerstvých potravin, rozšiřuje svůj záběr. Jeho umělá inteligence nově pohlídá i trvanlivé zboží, drogerii nebo mražené produkty. Supermarkety fungují na fascinujícím paradoxu. Zboží, které jim generuje největší marže a láká zákazníky do prodejen - tedy čerstvé ovoce, zelenina, maso a pečivo - je zároveň tím nejtěžším na řízení zásob. Zatímco krabice cereálií vydrží v regálu měsíce a má jasně daný čárový kód, u hlávky salátu nebo pultového masa hraje roli každý den a každý gram. Americká společnost Afresh, která vyvíjí umělou inteligenci pro [retail](/maloobchod/), na tomto problému postavila svůj byznys. Nyní oznámila, že svůj systém rozšiřuje z oddělení čerstvých potravin na kompletní sortiment obchodů, včetně trvanlivých potravin, mraženého zboží a drogerie. Historicky se technologické systémy pro maloobchod vyvíjely přesně opačným směrem. Když byl v roce 1974 v Ohiu naskenován vůbec první čárový kód, odstartovalo to éru digitalizace skladů. Software byl od počátku designován pro unifikované položky s dlouhou trvanlivostí. Teprve později se tyto robustní databázové systémy začaly ohýbat a přizpůsobovat pro potřeby čerstvých potravin, které se prodávají na váhu a podléhají rychlé zkáze. Výsledkem byly často neohrabané kompromisy, které vedly k nadměrným objednávkám a následnému [vyhazování jídla](/plytvani-potravinami/). Spoluzakladatel a výkonný ředitel Afresh Matt Schwartz tento historický vývoj otočil. Firma začala vyvíjet algoritmy primárně pro to nejsložitější prostředí v obchodě - pro volně loženou zeleninu bez kódů, maso s proměnlivou váhou a [hotová jídla](/hotova-jidla/). Logika kroku, který firma nyní oznámila, spočívá v tom, že pokud [umělá inteligence](/ai/) dokáže spolehlivě predikovat prodeje a řídit zásoby u rychle se kazících surovin, dokáže to u balených těstovin nebo šamponů s naprostou lehkostí. ## Konec roztříštěných databází Provozní realita velkých řetězců je často překvapivě fragmentovaná. Běžný supermarket používá jeden systém pro objednávky masa, jiný pro centrální sklad trvanlivých potravin a další pro plánování směn. Tato roztříštěnost způsobuje, že data mezi odděleními nekomunikují. Bývalý šéf IT v severoamerických řetězcích Loblaw a Sobeys Bruce Burrows upozorňuje, že maloobchodníci strávili desítky let snahou propojit platformy, které k tomu nikdy nebyly navrženy. Získat ucelený obrázek o stavu zásob napříč celým dodavatelským řetězcem tak bylo téměř nemožné. Každé oddělení supermarketu totiž funguje podle zcela jiných pravidel. Ulička s cereáliemi nebo těstovinami se řídí stabilními čárovými kódy, dlouhou trvanlivostí a objednáváním po celých kartonech. Propagační akce se zde dají plánovat měsíce dopředu. Naproti tomu pult s lahůdkami nebo pekárna vyžadují řízení surovin pro výrobu přímo na prodejně, práci s odlišnou váhou a okamžitou reakci na denní poptávku. Umělá inteligence musí tyto rozdílné modely pochopit a přizpůsobit jim své algoritmy, aby personálu nekomplikovala práci nesmyslnými požadavky. Ekonomický tlak na řešení tohoto problému je obrovský. Americké supermarkety operují s nízkými čistými maržemi, které se obvykle pohybují mezi jedním a třemi procenty. Každé vyhozené rajče nebo prošlý jogurt tak ukrajuje zisk z desítek jiných prodaných položek. Afresh uvádí, že jeho systém od roku 2017 pomohl zabránit vyhození více než devadesáti tisíc tun potravin. Sjednocení objednávek pod jeden systém má navíc zrychlit reakční dobu - pokud centrála naplánuje slevovou akci na steaky, systém automaticky upraví nejen objednávky masa, ale i kapacity v distribučním centru a plány pro řezníky na prodejně. ## Rychlejší nasazení než u korporátních gigantů Zajímavým aspektem expanze je rychlost implementace. Zatímco nasazení tradičních podnikových systémů od velkých softwarových hráčů trvá v retailu běžně dvanáct až osmnáct měsíců, Afresh slibuje integraci pod čtyři měsíce. Systém totiž nevyžaduje kompletní přestavbu stávající IT infrastruktury, ale dokáže fungovat jako nadstavba nad současnými databázemi. Technologie se už nyní testuje v praxi. Přestože byl systém dosud vnímán hlavně jako nástroj pro úsek čerstvých potravin, v uplynulém roce přes něj řetězce objednaly více než 320 milionů položek trvanlivého zboží. V některých odděleních, jako jsou pekárny, už tyto položky tvoří téměř polovinu celkového objemu objednávek. Mezi partnery, kteří technologii využívají, patří velcí severoameričtí hráči jako Albertsons, Meijer nebo Wakefern. Přesun pozornosti technologických startupů od jednoduchých pokladních systémů k hluboké optimalizaci dodavatelských řetězců ukazuje, jak se mění priority v maloobchodě. Bitva o zákazníka se už neodehrává jen v rovině slevových letáků, ale především v nenápadném softwarovém zázemí, které rozhoduje o tom, zda bude mít obchod v úterý večer dostatek čerstvého pečiva, aniž by ho ve středu ráno musel vyhazovat. ## Věděli jste? - První čárový kód UPC byl naskenován 26. června 1974 v supermarketu Marsh v americkém Ohiu. Šlo o balíček žvýkaček Wrigley's Juicy Fruit. - Ztráty způsobené krádežemi, poškozením a expirací zboží (takzvaný shrink) tvoří v americkém retailu každoročně manko v hodnotě přesahující 100 miliard dolarů. - Systém PLU kódů (Price Look-Up), které se dodnes používají pro označování volného ovoce a zeleniny, vznikl až v roce 1990, aby zrychlil markování na pokladnách. --- **Tagy**: [AI](https://www.zgastronomie.cz/ai/), [maloobchod](https://www.zgastronomie.cz/maloobchod/), [řízení zásob](https://www.zgastronomie.cz/rizeni-zasob/) --- *Zdroj: [https://www.zgastronomie.cz/zelenina-bez-carovych-kodu-byla-jen-zacatek-ai-system-afresh-ted-bude-v-americe-ridit-zasoby-celych-supermarketu/](https://www.zgastronomie.cz/zelenina-bez-carovych-kodu-byla-jen-zacatek-ai-system-afresh-ted-bude-v-americe-ridit-zasoby-celych-supermarketu/)*